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Risque climatique — sports d'extérieur

Évaluation multi-indicateurs CMIP6 · grille 0.25°, pays & grandes villes

Carte mondiale

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Top 10 pays exposés

Classement sur l'indicateur & le mode sélectionnés

Grandes villes pop > 500k · capitales · villes sportives

Distribution (pays)

Histogramme des valeurs par pays

Top pays

Top villes

Effet des trajectoires d'émissions — indicateur, période et saison fixés en haut ; les 3 cartes ne diffèrent que par le scénario (vue ensemble).

Escalade globale par scénario × période

Moyenne mondiale (pays) de l'indicateur — médiane d'ensemble

Trajectoire temporelle

Indicateur sélectionné — 1991–2020 → 2041–2070 → 2071–2100, par scénario

Profil multi-indicateurs

SSP2-4.5 vs SSP5-8.5

Fin de siècle, par indicateur (valeur absolue)

Trajectoire — indicateur sélectionné

1991–2020 → 2041–2070 → 2071–2100, par scénario

Comparaison grandes villes

Spécifique WBGT · scénario/période/saison pilotés en haut. Le décalage horaire est une stratégie d'adaptation : où perd-il son efficacité ?

WBGT après-midi − matin

Jours évités en décalant tôt le matin. Bleu = matin nettement plus sûr.

WBGT soir − après-midi

Effet du soir vs après-midi.

Régions où la stratégie horaire ne suffit plus

Pays dont le WBGT du matin dépasse encore le seuil WBGT sélectionné — décaler ne suffit plus.

Méthodologie & données

Résumé

Évaluation multi-indicateurs de l'exposition climatique des sports de plein air à l'échelle mondiale sous CMIP6. Cinq indicateurs traduisent la contrainte thermique, hydrique et l'intensité des vagues de chaleur en signaux interprétables pour la pratique sportive, agrégés dans un Sport Climate Risk Index (SCRI).

Données

NEX-GDDP-CMIP6 (débiaisé/downscalé, 0.25°). Ensemble fixe de cinq modèles : GFDL-ESM4, IPSL-CM6A-LR, MPI-ESM1-2-HR, MRI-ESM2-0, UKESM1-0-LL. Référence historique 1991–2020.

Modèles vs ensemble

La vue publique par défaut est la médiane d'ensemble (signal robuste). Le sélecteur Modèle permet aussi : chaque modèle individuel (transparence méthodo), l'écart inter-modèles (incertitude, max−min), et l'accord sur le signe (% de modèles concordants en mode Δ).

Indicateurs

  • WBGT > 32°C — jours/saison, décliné matin / après-midi / soir (Stull 2011).
  • Heat Index > 40°C — jours/saison.
  • Pluie ≥ 20 mm/j — jours/saison (terrains impraticables).
  • Vagues de chaleur — jours en épisode ≥ 3 j consécutifs, Tmax ≥ 35°C.
  • SCRI — composite 0–1, poids égaux (WBGT après-midi, HI, pluie, vagues de chaleur).

Périodes & scénarios

historique 1991–2020 · milieu 2041–2070 · fin 2071–2100. Scénarios SSP1-2.6, SSP2-4.5, SSP5-8.5. Saisons JJA & DJF.

Niveaux spatiaux

Grille 0.25°, agrégats pays (moyenne / médiane / p90 / max / % surface à haut risque / delta), extraction grandes villes (>500k, capitales, villes sportives).

Limites

  • Version de démonstration : champ synthétique respectant le schéma ; à remplacer par les sorties précalculées.
  • Résolution 0.25° (~25 km) — ne distingue pas la variabilité intra-urbaine.
  • WBGT via proxy Tg ; pas de correction d'îlot de chaleur urbain.
  • Agrégats pays sensibles à la surface et à la latitude ; pondération population optionnelle.

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Code · GitHub
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Schéma de données attendu

grille : {metadata{indicator,scenario,period,season,time_of_day,mode,unit}, data[{lon,lat,value}]}
pays : [{iso3,country,region,scenario,period,season,indicator,time_of_day,mean_value,median_value,p90_value,max_value,area_high_risk_pct,population_weighted_mean,delta_mean_vs_baseline,delta_p90_vs_baseline}]
villes : [{city_id,city_name,country,iso3,lat,lon,population,region,scenario,period,season,indicator,time_of_day,value_abs,delta_vs_baseline}]